{"id":334,"date":"2009-08-12T16:25:15","date_gmt":"2009-08-12T14:25:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.phreekz.de\/wordpress\/?p=334"},"modified":"2009-09-19T00:33:23","modified_gmt":"2009-09-18T22:33:23","slug":"technologische-singularitat-mit-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.phreekz.de\/wordpress\/2009\/08\/technologische-singularitat-mit-nvidia\/","title":{"rendered":"technologische Singularit\u00e4t mit Nvidia ?"},"content":{"rendered":"

Sind die Coprozessoren wieder da?<\/span><\/h2>\n

\"technologische_Singularitaet\"Am 10.08.2009 macht in IT-Kreisen die Runde, Nvidia wolle bei den n\u00e4chsten Entwicklungen mit \u00dcberraschungen aufwarten. zB Hier bei Heise<\/a> zu Lesen. Ich halte die Aussage eines Onboard-GPU-Beschleunigers<\/strong> f\u00fcr recht wahrscheinlich.  Eine Onboard-Grafikkarte, die lediglich als  Hilfsprozessor dient. Ein entscheidender Schritt ? Gleichzeitig f\u00fchle ich mich an Zeiten erinnert, als Intel den Hauptprozessoren FPU-Koprozessoren an die Seite gab, Typenbezeichnung entsprach dem unterst\u00fctzten Prozessor +1, also f\u00fcr den 386 eben 387. Geendet hat es, als der 486DX die FPU einverleibt bekam(1989). Jahre sp\u00e4ter, einfache Flie\u00dfkommazahlenberechnung sind kein aufwendiges Thema mehr, musste f\u00fcr die Konsumer der n\u00e4chste prestigetr\u00e4chtige Name f\u00fcr eine Erweiterung her – MMX (Matrix Math Extensions oder auch MultiMediaeXtension<\/em>)(1995) – unterm Strich nur eine weitere Coprozessor-Einheit (auf dem Prozessor). Und es dauerte lange, bis alle Programme den Zusatz MMX verstanden. Das gleiche dann auch mit SSE (1999)<\/p>\n

Inzwischen ist man bei SSE4. Einerseits bringen die „CoPro“-Einheiten und die Befehle eine Menge, leider werden sie nicht immer unterst\u00fctzt, das aktuelle Adobe Premiere Pro 4 unterst\u00fctzt lediglich SSE2 von 2000. Andersrum eigentlich noch schlimmer : Premiere Pro 2 lie\u00df sich nur noch benutzen, wenn die SSE2-Extension vorhanden war.<\/p>\n

Von den Grafik-Coprozessoren gab es genauso Unmengen an Innovationen, die leider unter „Wird selten Unterst\u00fctzt“ litten. Lediglich eine hardwarebeschleunigende Karte hat wirklich Aufsehen erregt, das waren die 3dfx-Voodoo<\/em>-Karten(1996) mit ihrer Schnittstelle Glide<\/em>. Nvidia<\/em> dagegen kam mit der Riva<\/em>-Serie ins Spiel (1997) (zeitgleich buhlte ATI<\/em> mit den Mach\/Rage<\/em>-Serien um Aufmerksamkeit) und konnte dann mit der GeForce<\/em>-Reihe den endg\u00fcltigen Sieg erringen – Gegenst\u00fcck von ATI<\/em> -> Radeon. In letzter Zeit versuchte man noch weitere Konzepte, zB die Physics-Karten (zB Ageia<\/a> PhysX<\/em>) oder die Raytracingkarte von Caustic Graphics<\/a>. Ageia ist inzwischen von Nvidia geschluckt worden, deren Software ist in die Nvidiatreiber eingeflossen und die Hardware vom Prozessorsystem der Grafikkarte \u00fcbernommen worden.<\/p>\n

Echt langer Rede noch l\u00e4ngerer Sinn : Nach dem Mooreschen Gesetz<\/a> sollte sich die  Transistormenge auf einem Chip etwa alle 18 Monate verdoppeln. Oft genug wird das Mooresche Gesetz aber zu der Aussage missbraucht, dass sich die rechnerische Leistung verdoppelt. Diese Aussage stimmt aber nicht. An dieser Stelle k\u00f6nnten uns die Recheneinheiten der Grafikkarten ganz geh\u00f6rig unter die Arme greifen. Wie w\u00e4re es mit der Behauptung, dass sich damit alle Berechnung im Schnitt um den Faktor 10 beschleunigen lassen? In manchen F\u00e4llen nur 2x, in anderen daf\u00fcr bis zu 120x. Die Hersteller bewerben gerne die Rechenkraft ihrer Prozessoren; Nvidia und auch ATI geben f\u00fcr ihre Zwerge eine Power von knapp 1TFlops an. Nur eine Frage der Zeit, wann ein Rechner die Komplexit\u00e4t und „Rechenkraft“ eines Gehirns erreicht hat. Nehmen wir als Mittelwert eine Gehirnrechenf\u00e4higkeit von etwa 1PFlops (Peta = Billiarden = 10^15 \/ Flops = Kommazahlen). Der zur Zeit erh\u00e4ltliche Konsumerrechner mit einem Intel Quadcore bei etwa 2,6GHz wirft etwa 20GFlops raus. Das ist grob 1\/50.000 der Gehirnleistung. Wenn also alle 2 Jahre die Rechenpower verdoppelt w\u00fcrde<\/em>,  w\u00e4re es in etwa 31 Jahren soweit, dass der Zuhauserechner die Leistung eines Menschen hat. Uiui. Vielleicht kann uns so eine Grafikkarte dabei die Zeit erheblich verk\u00fcrzen ? \u00dcbrigens, das zur Zeit schnellste Rechensystem ist der Roadrunner mit etwa 1Peta-Flops<\/a>. Anderer Gedankengang : Der aktuelle Zuhause-PC ist so schnell wie der weltschnellste Rechner des Jahres 1989<\/a>. Damals, als der 486er eine eigene FPU eingebaut bekam.<\/p>\n

-chmee<\/p>\n

Zus\u00e4tze:<\/h3>\n

Eigenen Rechner mit Linpack-Linx testen. Hier<\/a>, offizielle Linpack-Seite<\/a> und der Wiki-Eintrag<\/a>, Begrifflichkeit der Futurologen<\/a> – technologische Singularit\u00e4t<\/a>, Ray Kurzweil<\/a><\/p>\n

Ich habe in den Rechenbeispielen ganz grob unter den Tisch fallen lassen, dass in wissenschaftlichen Berechnungen jene Flie\u00dfkommazahl in doppelter Genauigkeit gefordert wird, w\u00e4hrend die Hersteller der Grafikkarten mit einfacher Genauigkeit arbeiten. Ein erheblicher Unterschied, aber f\u00fcr die philosophische Natur der Frage eher zweitrangig.<\/p>\n

Nachtrag 19.September 2009<\/h4>\n

AMD ist jetzt mit ihrer 5000er Serie raus, die als 5870 auf dem Papier 2,5TFlops bew\u00e4ltigt, als X2 sogar knapp 4GFlops. Nvidia steht kurz vor dem Release der 300er Reihe mit sicherlich \u00e4hnlichen Werten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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